Nous recherchons un Data Steward pour l'un de nos client pour renforcer l'équipe de Data Management, au sein de la direction Data métier.
Le data steward a un rôle prépondérant pour aider à mettre en œuvre les cas d'usage identifiés par les équipes métiers et Data (Datascience, marketing, commerce,
développement, etc) en traduisant les besoins métier en données exploitables pour l'entreprise.
■Être le référent d'un ou plusieurs périmètres de données sur la contribution métier du Data Management et en assurer la cohérence métier et légale.
â– Traduire les besoins métier en données exploitables pour l'ensemble de l'entreprise.
â– Contribuer à l'enrichissement du glossaire métier de l'entreprise, à la définition des données et aux exigences métier en termes de qualité de données.
â– Participer au cadrage des projets en effectuant une analyse d'écart sur les données nécessaires au regard de l'existant au sein du glossaire.
â– Etre le support fonctionnel de l'équipe de data management pour les équipes Corporate et pays.
â– Accompagner le corporate et les pays sur leur montée en compétences sur la gouvernance des données de l'entreprise.
â– S'assurer de la bonne adéquation des dictionnaires de données applicatifs avec avec le modèle métier
Profil recherché
La data steward a un rôle métier transverse. Il lui faut de fortes appétences fonctionnelles pour assurer la transformation du besoin métier en données à utiliser.
La connaissance de domaines métier liés au retail (Client, Marketing, Produit, Supply Chain, Ventes, ...) est nécessaire.
Compétence requise :
â– Esprit d'analyse et de synthèse
â– Savoir communiquer, à l'écrit comme à l'oral
â– Cycle de vie de la données (création, collecte, qualité, nettoyage) - Souhaitable
â– Modélisation donnée - Serait un plus
â– Conduite de projet - Serait un plus
Un niveau d'anglais permettant d'évoluer dans un contexte international est impératif.
Anglais Professionnel (Impératif)
Compétences techniques
â– Capacité de synthèse - Confirmé - Impératif
â– Communication - Confirmé - Impératif
â– Connaissance du retail - Confirmé - Important
â– Méthode AGILE - Confirmé - Important
Principaux livrables
â– Etat des lieux (Gap Analysis) des données nécessaire à un projet / service
â– Glossaire d'entreprise
â– Modèle métier de données
